図解・ベイズ統計「超」入門

図解・ベイズ統計「超」入門 あいまいなデータから未来を予測する技術 (サイエンス・アイ新書) [新書]

著者：涌井貞美
評価：B

【評】
主観的で経験的、データ追加で最適化し続けられる元・異端の統計学、
ベイズ統計を対話篇で大づかみ。

Dataが得られたときにHypothesisが成立している確率（事後確率） 
=[HのもとでDが生じる確率（尤度）×Hが成立する確率（事前確率）]/ Dが得られた確率

↑この式、10回は出る。

モンティ・ホール問題や難病検査問題、ベイズフィルターなどの例題を通し、理解を深めていく。
生徒に「感覚がつかめない」「しっくりこない」とたびたび言わせ、
理解を深めさせようとしているのが〇。