Javaさんのお部屋・改

Javaさんのお部屋です。引っ越しました。詳しくは「はじめに」を読んでね。スマホ版は全体像が見えにくいから、PC版と切り替えながら見てね。

図解・ベイズ統計「超」入門

著者:涌井貞美
評価:B

【評】
主観的で経験的、データ追加で最適化し続けられる元・異端の統計学
ベイズ統計を対話篇で大づかみ。

Dataが得られたときにHypothesisが成立している確率(事後確率) 
=[HのもとでDが生じる確率(尤度)×Hが成立する確率(事前確率)]/ Dが得られた確率

↑この式、10回は出る。

モンティ・ホール問題や難病検査問題、ベイズフィルターなどの例題を通し、理解を深めていく。
生徒に「感覚がつかめない」「しっくりこない」とたびたび言わせ、
理解を深めさせようとしているのが〇。